مقدمه: در سال‌های اخیر استفاده از تکنولوژی‌های جدیدی نظیر هوش مصنوعی در بالین بسیار موردتوجه بوده است. هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص، مانیتورینگ، تعیین پیش‌آگهی و پیگیری‌های پس از ترخیص بیماران و مراجعین به بیمارستان نقشی مؤثر ایفا کند؛ لذا در مرور حاضر به کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در بیماران مراجعه‌کننده به بخش اورژانس پرداختیم.روش: مطالعه حاضر یک مطالعه مروری است. بدین منظور جستجو در منابع اطلاعاتی PubMed، Sciencedirect، SID و Scopus. در بازه زمانی 2018 تا 2025 انجام شد. با استفاده از عبارات جستجوی که برای هر پایگاه داده مناسب بود، جستجو انجام شد. در این بررسی مطالعات انجام شده پس از ارزیابی اولیه غربال شدند و مطالعات مشابه جداشده و مورد بررسی قرار گرفتند. معیارهای ورود به مطالعه شامل: مطالعات تجربی، کارآزمایی‌های بالینی و پژوهش‌های منتشرشده در مجلات معتبر، انتشار بین سال‌های 2018 تا 2025، تمرکز مستقیم بر کاربردهای هوش مصنوعی در اورژانس یا موضوعات مرتبط با کلیدواژه‌ها بود و  معیارهای خروج شامل: مقالات مروری، سرمقاله‌ها، نامه‌ها، خبرنامه‌ها و ادبیات خاکستری و نشریات غیر معتبر، مطالعات قدیمی‌تر از سال 2018 و مقالات فاقد ارتباط مستقیم با موضوع یا فاقد داده‌های کافی بود.  نتایج جمع بندی و بصورت کیفی ارائه شدند. در نهایت 60 مقاله در شش محور اصلی طبقه‌بندی و بررسی شدند.یافته‌ها: می‌توان گفت که هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبت‌های بهداشتی در اورژانس دارد. هوش مصنوعی می‌تواند در فعالیت‌های مهم و حیاتی اورژانس مانند تریاژ بیماران، مشارکت در فرایندهای تشخیصی و درمانی شخصی‌سازی‌شده افراد مراجعه‌کننده به اورژانس، در طبقه‌بندی و ارزیابی بیماران، تفسیر عکس‌های رادیولوژی و بررسی پیش‌آگهی بیماران نقشی مؤثر ایفا کند.نتیجه‌گیری: بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند تحولات چشمگیری در این حوزه ایجاد کند. هوش مصنوعی پتانسیل این را دارد که با تحلیل داده‌های بالینی، تصاویر پزشکی و سایر اطلاعات بیمار، به تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری کمک کند. از طرفی هوش مصنوعی می‌تواند باتوجه‌به ویژگی‌های منحصربه‌فرد هر بیمار، بهترین گزینه‌های درمانی را ارائه دهد و در نتیجه، اثربخشی  مداخلات درمانی را افزایش دهد و همچنین می‌تواند زمینه کاهش برخی از خطاهای انسانی در تشخیص و درمان را فراهم سازد. با این فناوری می‌توان در وقت و منابع موجود در اورژانس صرفه‌جویی کرد که منجر به بهبود جریان کاری می‌گردد. این فناوری با نظارت مداوم بر وضعیت بیماران منجر به ارتقای کیفیت مراقبت از بیماران می‌شود.